Agent Context Economics 101｜00｜Reading Guide：Agent 为什么需要上下文经济学
Agent 的上下文不是免费的聊天记录，而是一份每轮都要重新处理、缓存和计费的运行时资产。这份阅读指南给出从机制、架构到成本与运维的完整路线。
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Agent Engineering
关于 Agent Engineering 的文章、框架与实践记录。
98 篇文章
Agent Context Economics 101｜01｜The Context Bill：Agent 每一轮到底在为什么付费
一句 continue 为什么也可能很贵？拆开 Agent 每轮请求里的未缓存输入、缓存写入、缓存读取、输出 token 与首 token 延迟。
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Agent Context Economics 101｜02｜Stable Prefix：缓存命中首先是一个架构问题
Prompt Cache 依赖的不是语义相似，而是稳定的 token 前缀。缓存友好性因此首先是一份确定性的上下文组装契约。
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Agent Context Economics 101｜03｜Tool Loadouts：为什么多加一个工具可能更贵
工具 schema 位于上下文前部时，动态增删一个工具可能让后面的长会话重新 prefill。省下少量定义 token，不一定省下完整任务成本。
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Agent Context Economics 101｜04｜Sessions Are Trees：会话、分支与缓存并不是一回事
Session ID 只是产品状态和路由线索；真正决定缓存复用的是 token prefix。分支、回退、fork 与 resume 因此会产生不同结果。
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Agent Context Economics 101｜05｜The Price of a Miss：TTL、路由与模型切换的隐藏成本
缓存内容完全相同也可能 miss：TTL 会过期，模型会切换，路由会变化，worker 会淘汰状态。一次短请求可能因此重算整段长上下文。
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Agent Context Economics 101｜06｜Append, Prune, or Compact：上下文不是越短越便宜
删除旧上下文会缩短未来请求，也会让删除点之后的前缀重新计算。追加、裁剪和压缩必须按完整任务的质量与成本共同决策。
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Agent Context Economics 101｜07｜Context Budgeting：在质量、延迟与成本之间做决策
上下文预算不是一个 token 上限，而是一组任务级决策：质量、延迟、缓存复用、成功率与 Provider 灵活性要一起衡量。
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Agent Context Economics 101｜08｜Cache Observability：如何发现并解释缓存失效
缓存健康不能靠账单猜。把缓存读写、未缓存输入、TTFT、请求变化与路由线索放到同一条时间线上，才能解释一次 miss。
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Loop Engineering 为什么突然火了？
Loop Engineering 不是让 Agent 多跑几轮，而是在不确定的 Agent 之上，设计一条能够产生证据、识别进展并走向可判定终态的路径。
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为什么 Claude Code 和 Codex 这么吃额度：从 KV Cache 到 Prompt Cache
为什么 Claude Code、Codex 这类 coding agent 在长任务里容易吃额度、首 token 变慢？原因之一是长上下文反复 prefill。KV Cache 和 Prompt Cache，分别解决了两层重复计算问题。
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Pi Agent 101｜13｜The Agent Harness Map
用一张总图把 Pi Agent 101 串起来：模型、工具、消息、会话、上下文、扩展、UI 和可观测性如何组成一个 Agent Harness。
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