Agent Engineering 101｜12｜Prompt Templates

核心结论

配套代码仓库： github.com/llm-101/mini-agent-harness

读完本文，你应该能回答

• Prompt Template 解决的是哪类重复任务？
• 它和 Skill、Tool、Memory 的边界在哪里？
• 模板为什么不应该替代 Agent Loop？
• 一个好模板应该固定什么、留空什么？

本篇在系列中的位置

• 上一篇：11 Skills 把任务知识包装成运行时资源。
• 本篇：本文讨论用户如何用模板启动可重复工作流。
• 下一篇：13 Extensions 会把能力扩展到更通用的 hook / primitive 层。

贯穿例子

本系列会反复使用同一个任务来连接各章：

用户说：“帮我修复这个 repo 里的 failing tests。”

在这个任务里，Prompt Template 可以把“修测试”启动成一个稳定入口：要求先定位失败、再最小修改、最后验证。读者要关注的是：模板负责把任务开好头，后续判断仍然交给 Agent Loop 和工具结果。

• Prompt Template 是带变量的入口文本。它把用户意图、固定约束和动态参数组合成一次标准化的初始输入。
• 用户经常重复启动同类任务：代码审查、测试计划、文档总结、发布检查。每次手写 prompt 容易遗漏约束。
• 在 mini-agent-harness 中，Prompt Template 是用户启动任务的入口层，不是执行层，也不是状态层。

定义

Prompt Template 是带变量的入口文本。它把用户意图、固定约束和动态参数组合成一次标准化的初始输入。

为什么要单独看这一层？

很多任务不是全新问题，而是重复启动的工作流。Prompt Templates 让起点稳定下来，同时保留运行时根据工具结果继续判断的空间。

边界

这一层的职责可以拆成几个稳定部分：

• Template：name、description、content
• Variables：{{ key }} 占位符
• Render：变量缺失时替换为空字符串
• Entrypoint：作为用户输入进入 stream()
• Not State：模板不保存会话状态
• Not Tool：模板不执行外部动作

这一层的边界可以用一个问题检验：如果它的内部实现变化，模型适配、工具执行、状态存储和产品外壳是否都不需要跟着重写？如果答案是否定的，说明这个边界还没有真正收束变化。

代码锚点

本篇主要对应这些模块：

• src/prompts/prompt-template.ts

阅读代码时建议先看类型，再看运行路径。

类型定义告诉你这一层暴露什么 contract；运行路径告诉你这个 contract 在 Agent 执行中何时被消费、何时被写回、何时被产品层看见。

运行流程

一次典型执行可以概括为：

1. Choose Template：用户选择任务入口
2. Bind Variables：填充参数
3. Render Prompt：生成文本
4. Agent Stream：进入 harness
5. Session：作为 user message 保存

• Repeatability：减少遗漏
• Governance：固定约束
• UX：降低启动成本

这里最容易被忽略的是“中间态”。生产级 Agent 不是只关心最终答案；它还要在运行过程中展示进度、捕获错误、记录 usage、允许取消，并把可恢复状态写回 session。

读者抓手：模板适合固定什么

Prompt Template 的价值是让任务有一个好起点，而不是把后续判断写死。

可迁移伪实现：Prompt Template 渲染

下面的伪代码是机制抽象，不对应真实 API 或文件结构。它只用来说明这一层的控制点：

function renderPromptTemplate(template, variables) {
  return template.content.replace(/{{\s*([a-zA-Z0-9_-]+)\s*}}/g, (_m, key) => variables[key] ?? "");
}

这个草图的价值在于说明控制点，而不是提供可复制的库代码。

真正的工程实现还要处理错误、取消、并发、token 预算、日志、权限、序列化和 provider 差异。

工程原则

将这一层从 Agent 系统中拆出来，通常带来四个直接收益。

第一，可替换。

外部系统、模型 provider、工具集合或产品外壳变化时，核心运行时不必整体重写。

第二，可观测。

边界清晰后，事件、trace、usage、错误和状态迁移都有稳定落点。

第三，可恢复。

只要状态写入 session，运行时就可以在进程重启、工具失败或长任务中断后继续推理。

第四，可治理。

权限、脱敏、审批、路径保护和执行策略可以放在稳定 hook 或 runtime boundary 上，而不是只靠 prompt 约束。

和 Agent Harness 的关系

Agent = Model + Harness 这个公式的重点，不是把模型之外的所有东西都称为“工程杂活”。

相反，它提示我们：模型之外存在一套必须被设计的运行时系统。

Prompt Templates 就是这套系统中的一个切面。它不替代模型能力，也不替代产品体验；它让模型能力可以被组织成可执行、可观察、可恢复、可治理的任务流程。

小结

Prompt Templates 的核心价值，是把一类容易扩散的复杂性收束到明确边界中。

在 mini-agent-harness 中，这个边界被刻意写得较小，方便阅读和教学。但它对应的问题并不小：只要一个 Agent 要长期运行、调用工具、管理上下文、支持 UI、保存状态并处理失败，这个边界就会出现。

下一步可以继续沿着系列计划，把这些边界组合成完整 Agent Harness：模型边界、工具边界、状态边界、上下文边界、扩展边界和产品外壳边界。