Hermes 101|00|Reading Guide

Hermes 101 的读者路线图:这不是代码阅读笔记,而是一套 Agent Runtime 学习路径。

Hermes 101|00|Reading Guide

Hermes 101 适合把 Agent 当工程系统来理解的读者。它不是“怎样安装 Hermes”的教程,也不是按文件顺序展开的代码笔记,而是用 Hermes 作为一个足够完整的样本,拆解一个长期可用的 Agent Runtime 应该包含哪些机制。

如果你已经能写一个最小 function-calling demo,这个系列要回答的是下一层问题:demo 之外,真实 Agent 为什么还需要 session、context builder、compaction、skills、gateway、cron、delegation、provider runtime 和 observability。

这个系列适合谁

适合:

  • 想从 toy agent 走向可长期运行 Agent 的工程师
  • 想理解 Claude Code、Codex、OpenCode、Hermes 这类 Agent 工具内部结构的读者
  • 想自己实现一个 mini-agent-harness 的学习者
  • 关心工具权限、上下文、记忆、调度和多入口运行时的人

不适合:

  • 只想找安装命令或配置参数的人
  • 只想看某个模型评测的人
  • 期待按代码文件顺序讲解的人

推荐阅读路线

阶段 篇章 你在学习什么
Runtime 主路径 01–04 Agent 怎样从入口进入核心循环,怎样调用工具,怎样保存会话
上下文工程 05–07 模型每轮能看到什么,历史太长怎么办,经验如何变成 Skill
扩展与诊断 08–09 能力怎样外接,运行过程怎样被观测和复盘
长期运行 10–12 跨 session 记忆、跨平台入口、定时唤醒
多 Agent 与多模型 13–14 子 Agent 分工,以及 provider/model/runtime 如何统一

贯穿案例

为了避免概念漂浮,建议带着同一个任务读完整个系列:

用户说:“帮我修复这个 repo 里的 failing tests。”

这句话在不同章节里会被拆成不同问题:

  • Agent Runtime:这个请求从哪个入口进来,最终由谁执行?
  • Agent Loop:模型、工具、结果、下一轮模型调用如何循环?
  • Tool Runtime:读文件、跑测试、改代码、提交结果分别如何受控执行?
  • Session Tree:这次排查过程怎样保存,明天怎样恢复?
  • Context Builder:模型这一轮应该看到哪些项目规则、历史和工具?
  • Compaction:跑了很多轮之后,哪些信息必须留下?
  • Skills:这次修测试的经验怎样沉淀成下次可复用流程?
  • Observability:如果失败了,怎样知道卡在模型、工具、上下文还是权限?
  • Gateway / Cron / Delegation:同一任务如何跨入口、按时间、或拆给子 Agent 执行?
  • Provider Runtime:模型切换、fallback、API 协议差异怎样不污染主循环?

核心术语速查

术语 在本系列里的意思
Agent Runtime 包住模型调用的完整运行时:loop、tools、context、session、memory、policy、provider 等
Agent Loop 模型调用、工具执行、工具结果回填、继续或终止的状态机
Tool Runtime 把模型提出的 tool_call 变成受控副作用的执行层
Context Builder 决定模型本轮能看到什么、以什么顺序看到的组装层
Compaction 把长历史压成可继续执行的状态,而不只是写摘要
Skill 可复用流程、坑点和验证方法的程序化经验包
Gateway 把同一 Agent Runtime 接到 Telegram、Discord、Slack、Webhook 等入口的适配层
Delegation 父 Agent 把独立子任务交给隔离上下文里的子 Agent,并只取回最终摘要
Provider Runtime 把 provider、model、base_url、api_mode、凭证和 fallback 解析成一次可执行模型调用

怎样读这套文章

每篇文章都可以按三个问题阅读:

  1. 这个机制解决什么真实工程问题?
  2. Hermes 给出的设计边界是什么?
  3. 如果我要写一个 mini-agent-harness,最小可迁移实现是什么?

读完之后,你不一定要照搬 Hermes 的代码结构,但应该能画出一套自己的 Agent Runtime 骨架,并知道每个机制为什么存在。